AI「GPT-5」で研究が劇的に速く！数週間かかる調査が数分で完了

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AI開発企業のOpenAIは、最新AIモデル「GPT-5」と「Responses API」を活用した研究支援システム「Consensus」の新機能「Scholar Agent」を発表しました。 このシステムは、研究者が行う「質問の分解」「関連論文の検索」「内容の読解」「結果の分析」といった一連のプロセスを、複数のAIエージェントが分担して実行します。これにより、これまで数週間かかっていた文献調査や情報整理が、わずか数分で完了するようになりました。 「Scholar Agent」は、ユーザーからの質問を基に、計画を立てるエージェント、論文データベースや個人の文献ライブラリを検索するエージェント、論文の内容を読み解くエージェント、そして分析結果をまとめて最終的なアウトプットを作成するエージェントへと、連携して処理を進めます。各エージェントは特定のタスクに特化することで、AIの誤りを減らし、より信頼性の高い結果を生成します。もし関連する質の高い研究が見つからなければ、無理に回答せず、その旨を伝える設計にもなっています。 この技術は、膨大な数の科学論文の中から必要な情報を見つけ出し、解釈するのに費やす時間を大幅に削減することで、研究者が本来注力すべき発見や創造活動を加速させることが期待されています。