AIで画像検索が進化！一枚の写真から複数のものを同時に検索できるように

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Googleは、「Circle to Search」と「Google Lens」を大幅にアップデートし、一枚の画像に写っている複数のものを同時に検索できる新機能を公開しました。これまでは写真の中のアイテムを一つずつ検索する必要がありましたが、新しいAI技術により、たとえばコーディネート写真から帽子・靴・ジャケットをまとめて検索できるようになりました。 この機能を支えているのが「ファンアウト」と呼ばれる技術です。AIが画像を分析して複数の検索を同時並行で実行し、結果をひとつにまとめて提示します。Googleの上級エンジニアリングディレクターであるドゥニア・ベラーダ氏によると、AIモデルが「脳」として画像を理解し、Lensの膨大なウェブ結果データベースを「図書館」として活用することで、数秒以内に統合された回答が返ってくる仕組みです。 テキスト検索からも画像検索に移行できる点も新しい特徴の一つです。「仕事用コーデのインスピレーション」とテキストで検索した後、気になった画像を指定してさらに類似アイテムを探すことも可能。部屋のリノベーションや植物の管理方法の調査など、ショッピング以外の用途でも幅広く活用できます。 「一つのものを調べる」から「シーン全体を理解する」へと、視覚検索の概念そのものが変化しつつあります。Google Geminiのマルチモーダル機能が中核を担っており、今後さらに複雑な視覚的質問にも対応できるよう進化が続く見通しです。