楽天がOpenAIのCodexで障害対応を2倍速に、コード開発も大幅短縮

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楽天グループがOpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」を活用し、障害発生時の復旧時間（MTTR）を約50%短縮することに成功したと発表しました。これにより、何か問題が起きたときに従来の2倍の速さで解決できるようになっています。 楽天のAI活用を主導するYusuke Kaji氏によると、Codexの活用は「速く作る」「安全に作る」「賢く動かす」の3つの方針に沿って進められています。ログ分析ツール（KQL）と組み合わせてシステム障害の原因特定と修正を支援するほか、CI/CDパイプラインに組み込んで自動コードレビューや脆弱性チェックも実施。楽天の内部コーディング基準に基づいた審査が自動で行われる仕組みです。 特に注目されるのは開発速度の改善で、PythonとFastAPIによるバックエンド、SwiftUIによるiOSアプリを含むフルスタック開発をCodexが仕様書から自動実装し、本来1四半期かかる開発期間を数週間に圧縮した事例も報告されています。 これにより、エンジニアの役割も「コードを書く」から「要件を明確に定義し、成果物を検証する」方向へとシフトしつつあります。30,000人規模の従業員を擁する楽天が、AIエージェントを活用してソフトウェア開発の全工程を変革する取り組みを加速させています。