AI「クロード」で科学研究が加速　実験計画からデータ解析までを支援

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AIモデル「クロード」が、科学研究の現場で実験計画の立案、データ解析、新たな発見の創出を支援する事例が紹介されました。 スタンフォード大学は、数百のツールやデータベースを統合したAIプラットフォーム「Biomni」を開発。これにより、研究者は自然言語で指示するだけで、ゲノム解析などの複雑な作業を数時間で完了させることが可能になりました。このシステムは、実際の研究ケースでその精度が検証されており、従来数週間かかっていたデータ解析をわずか35分で終えるなど、驚異的な効率化を実現しています。 また、MITのCheeseman Labでは、遺伝子機能の解明を目的とした大規模な実験データを解析するため、AI「クロード」を活用した「MozzareLLM」を開発。このシステムは、遺伝子のクラスタリング結果から専門家が文献を調査するのと同様の解析を行い、未知の生物学的関係性の発見にも貢献しています。研究者からは、AIが人間が見落としていた点を発見してくれるという声も上がっています。 これらの事例は、AIが単なる情報検索ツールに留まらず、科学研究のあらゆる段階で協働するパートナーとなり、研究プロセスそのものを変革し、新たな科学的洞察や発見を促進する可能性を示唆しています。 AIは、これまで時間やコスト、専門知識の壁によって停滞しがちだった研究開発のボトルネックを解消し、従来不可能だった研究アプローチをも可能にしつつあります。