AIが実験を自動化し、タンパク質を作るコストを40%削減

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OpenAIは、Ginkgo Bioworksと共同で、AI「GPT-5」を活用した自動化実験ラボを開発し、細胞を使わないタンパク質合成（CFPS）のコストを40%削減したと発表しました。 このシステムは、GPT-5が実験の設計、自動化されたウェットラボでの実行、結果の分析、そして次の実験の提案というサイクルを繰り返すことで機能します。6回の実験サイクルを通じて36,000を超える反応条件がテストされ、GPT-5は人間では見つけにくい、低コストで頑丈なタンパク質合成の新しいレシピを発見しました。特に、自動化ラボで起こりやすい低酸素状態でも安定して動作する反応組成が特定されました。 細胞を使わないタンパク質合成は、医薬品や診断薬、工業用酵素などに不可欠なタンパク質を効率的に生産する技術ですが、最適化が難しくコストが高いという課題がありました。今回のAIによる自動化で、この課題が解決され、タンパク質生産のスピードとコスト効率が飛躍的に向上しました。 この技術の進展は、新たな医薬品やバイオテクノロジー製品の開発を加速させるだけでなく、研究開発のコストを削減し、より多くの革新的なアイデアを社会実装につなげる可能性を秘めています。科学研究のあり方を大きく変えるものとして注目されます。