AIが生物研究の実験を79倍高速化、新技術でDNAクローニング効率向上

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OpenAIは、開発中のAIモデル「GPT-5」が生物学の実験室（ウェットラボ）における研究を加速させる能力を示したと発表しました。 GPT-5は、DNAを複製する基本的な手法である「分子クローニング」の効率を、従来の79倍に向上させる新しい方法を提案しました。これは、GPT-5が実験データを学習し、改良を重ねることで達成されました。人間が行ったのは、AIが提案した改良手順に従って実験を行い、その結果をAIにフィードバックすることだけでした。 具体的には、GPT-5は「RecA」と「gp32」という2つの酵素を組み合わせることで、DNAの断片を効率的に結合させる新しいメカニズムを発見しました。このメカニズムは、「RAPF（RecA-Assisted Pair-and-Finish HiFi Assembly）」と名付けられ、従来のクローニング手法に比べて劇的な効率向上をもたらしました。 この成果は、AIが将来的に研究者のパートナーとして、実験手法の改善やコスト削減、ひいては科学技術の発展に大きく貢献する可能性を示唆しています。ただし、この研究は安全な環境下で、限定的な実験システムを用いて行われたものです。